Abstract:
Цель исследования состояла в оптимизации шкалы оценки
депрессии Гамильтона (НАМ-О) с точки зрения конструктной валидности диагностических пунктов. Методы исследования: исследование проводилось на основе политомического варианта модели Раша. Выборка испытуемых включала 550 пациентов с депрессией различной степени тяжести. Оценка конструктной валидности пунктов проводилась после построения модели шкалы с помощью метрической системы Раша на основе значений индексов соответствия моделированных ответов наблюдаемым ответам испытуемых. Результаты: часть пунктов оригинальной шкалы НАМ-0 имеет неудовлетворительную конструктную валидность. К ним относятся три пункта, содержащие симптомы нарушений сна, два пункта, включающие нарушения моторной активности, пункт с ипохондрическими симптомами и пункт «Критика к состоянию». В ходе анализа построены две оптимальные диагностические модели, включающие 12 и 10 диагностических пунктов. Обсуждение: обнаруженные психометрические проблемы НАМ-й подтверждаются данными литературы. Симптом ипохондрии не является типичным симптомом депрессии, вследствие чего соответствующий пункт шкалы показал низкую конструктную валидность. Структура пункта «Критика к состоянию» не обеспечивает адекватного поведения этого пункта в паттернах ответов испытуемых. Пункты, отражающие инсомнические нарушения, образуют выраженную интерференцию друг с другом, что обусловливает снижение их валидности. Пункты «Напряжение» и «Заторможенность» находятся в противоположных позициях и работают друг против друга, что определяет чрезмерно высокие значения индексов остатков. Вместе с тем шкала оценки депрессии Гамильтона содержит пункты, имеющие адекватную конструктную валидность и приемлемые значения индексов качества. Удаление невалидных «шумящих» пунктов из модели позволяет оптимизировать структуру шкалы таким образом, что в ней будут находиться только валидные диагностические пункты. Нами получены две оптимальные диагностические модели. Одна включает 12 пунктов, вторая — 10 пунктов. Дальнейшие исследования должны быть направлены на оценку того, какая их этих моделей лучше согласуется с клиническими данными.