Репозиторий

Гродненского государственного медицинского
университета

ISSN (online): 2523-4722

АНАЛИЗ УРОВНЯ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ TERC И SIRT2 В ТКАНЯХ С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ПРОЛИФЕРАТИВНОЙ АКТИВНОСТИ

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Воропаев, Е. В.
dc.contributor.author Зятьков, А. А.
dc.contributor.author Осипкина, О. В.
dc.contributor.author Баранов, О. Ю.
dc.date.accessioned 2016-06-09T12:55:40Z
dc.date.available 2016-06-09T12:55:40Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Анализ уровня экспрессии генов TERC и SIRT2 в тканях с различной степенью пролиферативной активности / Е. В. Воропаев [и др.] // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. – 2015. – №3(51). – С. 70-73. ru_RU
dc.identifier.issn 2221-8785
dc.identifier.uri http://elib.grsmu.by/handle/files/188
dc.description экспрессия; пролиферация; гены; геронтология; онкология ru_RU
dc.description.abstract Цель работы изучить особенности экспрессии генов TERC и SIRT2 в тканях с различной пролиферативной активностью, для последующей разработки набора маркеров для оценки степени сенесценции клеток и тканей. Пациенты с сердечно-сосудистой и онкологической патологией, а также группа здоровых. Для оценки биологического возраста использовался анализ экспрессии генов при помощи полимеразной цепной реакции в реальном времени. В образцах тканей с различным календарным возрастом выявлены различия в уровне экспрессии: для локуса TERC, наблюдается общая тенденция к снижению степени транскрипционной активности с увеличением хронологического возраста, а для локуса SIRT 2 отмечается обратная зависимость, что позволяет использовать маркерные гены для оценки процессов клеточной сенесценции. ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher ГрГМУ ru_RU
dc.title АНАЛИЗ УРОВНЯ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ TERC И SIRT2 В ТКАНЯХ С РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНЬЮ ПРОЛИФЕРАТИВНОЙ АКТИВНОСТИ ru_RU
dc.type Article ru_RU


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись

Контекст

Статистика