Психометрический анализ первой шкалы опросника невротических и неврозоподобных расстройств на основе модели Раша

Abstract

Введение. Учитывая научную несостоятельность классической теории тестов, на основе которой был создан опросник невротических и неврозоподобных расстройств, появилась необходимость применения модели Раша для его модификации. Модель Раша использует процедуры логистической регрессии на основе метода максимального правдоподобия. Цель. Осуществить анализ конструктной валидности и надёжности первой шкалы нового многомерного клинического опросника на основе ОНР. Материал и методы. С помощью методики ОНР были обследованы 286 пациентов, которые находились на стационарном лечении в психоневрологическом отделении. Результаты. На основе модели Раша была разработана первая шкала модифицированного опросника ОНР, обладающая удовлетворительными психометрическими характеристиками. Трудность пунктов находится в диапазоне от -1,77 до +2,14 логита, утверждения обладают адекватной конструктной валидностью; индекс надёжности равен 0,91; индекс числа слоёв равен 5.