Repository

of Grodno State Medical University

ISSN (online): 2523-4722

Диагностическая значимость молекулярно-генетического метода GeneXpert MTB/Rif для диагностики туберкулеза в сравнении с традиционными методами (микроскопия мазка, культуральный метод на жидкой и плотной питательной среде)

Show simple item record

dc.contributor.author Лаптева, Е. А.
dc.contributor.author Коваленко, И. В.
dc.contributor.author Буракевич, О. И.
dc.contributor.author Харевич, О. Н.
dc.contributor.author Катибникова, Е. И.
dc.contributor.author Яровая, Т. Д.
dc.contributor.author Горенюк, О. Л.
dc.contributor.author Богушевич, Н. Ф.
dc.contributor.author Позднякова, А. С.
dc.contributor.author Лаптев, А. Н.
dc.contributor.author Коровкин, В. С.
dc.contributor.author Хотько, В. В.
dc.contributor.author Мушовец, А. И.
dc.date.accessioned 2023-05-11T13:48:04Z
dc.date.available 2023-05-11T13:48:04Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.citation Диагностическая значимость молекулярно-генетического метода GeneXpert MTB/Rif для диагностики туберкулеза в сравнении с традиционными методами (микроскопия мазка, культуральный метод на жидкой и плотной питательной среде) / Е. А. Лаптева, И. В. Коваленко, О. И. Буракевич, О. Н. Харевич, Е. И. Катибникова, Т. Д. Яровая, О. Л. Горенюк, Н. Ф. Богушевич, А. С. Позднякова, А. Н. Лаптев, В. С. Коровкин, В. В. Хотько, А. И. Мушовец // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. – 2023. – Т. 21, № 2. С. 118-123. – doi.org/10.25298/2221-8785-2023-21-2-118-123. ru_RU
dc.identifier.issn 2221-8785
dc.identifier.uri http://elib.grsmu.by/handle/files/29526
dc.description микобактерии туберкулеза, легочный туберкулез, лабораторная диагностика, молекулярно-генетический метод ru_RU
dc.description.abstract Использование ускоренного молекулярно-генетического метода диагностики туберкулеза (ТБ) GeneXpert MTB/Rif с возможностью определения лекарственной чувствительности к рифампицину позволяет сократить время до установления диагноза и начала лечения. Цель. Оценить чувствительность и специфичность молекулярно-генетичеcкого метода GeneXpert MTB/ Rif в сравнении с традиционными методами (микроскопия мазка, посев на жидкую питательную среду в автоматизированной системе BACTEС MGIT 960 и на плотную питательную среду Левенштейна- Йенсена). Материал и методы. Проанализированы результаты исследований мокроты для выявления микобактерий туберкулеза (МБТ) бактериологическими и молекулярно-генетическими методами у 1355 пациентов с установленным диагнозом туберкулез за период 2016-2020 гг. Результаты. Информативность молекулярно-генетического метода GeneXpert MTB/Rif была сравнима с методом посева (при инфильтративном ТБ – 78,4% в сравнении с 80,9%, р=0,138; при диссеминирован- ном – 75,0% в сравнении с 79,0%, р=0,384) и более высокой в сравнении с микроскопией мазка мокроты (при инфильтративном ТБ – 78,4% в сравнении с 49,8%, р<0,001; при диссеминированном – 75,0% в сравнении с 61,9%, р=009). При высокой точности (85,0%) чувствительность метода GeneXpert MTB/Rif по отношению к методу посева на жидких и плотных питательных средах составила 89,1%, специфичность – 67,9%. Полученные данные свидетельствуют о том, что молекулярно-генетический метод позволяет проводить раннюю диагностику ТБ при неясной клинико-рентгенологической картине у пациента. При этом в связи с низкой специфичностью результаты метода требуют дальнейшего подтверждения классическими микробиологическими методами диагностики. Выводы. Результаты проведенного исследования подтверждают высокую диагностическую значимость использования GeneXpert MTB/Rif в практике фтизиатрической службы, прежде всего для впервые выявленных пациентов. ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher ГрГМУ ru_RU
dc.title Диагностическая значимость молекулярно-генетического метода GeneXpert MTB/Rif для диагностики туберкулеза в сравнении с традиционными методами (микроскопия мазка, культуральный метод на жидкой и плотной питательной среде) ru_RU
dc.type Article ru_RU


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics